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Adaptive Insights
Knowledge and Support - Adaptive Insights

Sources de données

Une source de données dans Adaptive Integration spécifie l’emplacement de la feuille de calcul ou de la base de données concernée, afin d’en extraire des informations, l’ID utilisateur, le mot de passe, les informations de configuration pour les colonnes ou tables à utiliser ainsi que les autres informations dont Adaptive Integration a besoin pour accéder aux données souhaitées.

 

Adaptive Integration peut importer des données à partir de nombreux endroits. Puisque vous pourriez avoir besoin d’extraire différents types de données de la même feuille de calcul ou de la même base de données, vous pouvez configurer plusieurs sources de données pour répondre à vos besoins. Par exemple, vous pouvez avoir une source de données qui importe des commandes client, une autre qui importe des données sur les frais liés aux ventes et une troisième qui importe des données sur les ventes reçues, toutes à partir des mêmes ou de différentes feuilles de calcul ou bases de données, selon la table/colonne choisie.

Vous pouvez configurer différentes sources de données :

  • Feuilles de calcul Vous pouvez extraire des informations à partir de feuilles de calcul Excel. Chaque feuille de travail dans la feuille de calcul est traitée comme une table distincte. Voir Configuration d’une source de données de feuille de calcul.

  • Bases de données relationnelles (SGBDR) Vous pouvez extraire des informations de toute base de données compatible avec JDBC. (Remarque : lorsque vous extrayez des informations d’une base de données compatible avec JDBC, vous devez utiliser un agent de données, une application que vous avez configurée derrière votre pare-feu avec le gestionnaire de service de l’agent de données Adaptive, pour faciliter la communication d’Adaptive Integration avec la base de données. Vous devez avoir au moins un agent sur tout ordinateur qui extrait des informations d’une base de données compatible avec JDBC.) Voir Configurer une source de données de la base de données JDBC.

  • NetSuite Vous pouvez utiliser l’adaptateur NetSuite pour importer des données à partir d’un compte NetSuite. Voir Configuration d’une source de données NetSuite.

  • Intacct Vous pouvez utiliser l’adaptateur Intacct pour importer des données à partir d’un compte IntacctVoir Configuration d’une source de données Intacct.

  • Microsoft Dynamics GP Vous pouvez utiliser l’adaptateur Microsoft Dynamics GP pour importer des données à partir d’un compte Microsoft Dynamics GPVoir Configuration d’une source de données Microsoft Dynamics GP.

  • Groupes de tables Vous pouvez créer une source de données qui extrait des informations des tables de stockage existantes présentes dans différentes sources de données. Les sources de données sous-jacentes peuvent elles-mêmes être basées sur différents tableurs et bases de données. Ce type de source de données est utile pour créer des jointures de tables entre différentes sources de données. Voir Configuration d'un groupe de tables.

  • Salesforce Vous pouvez utiliser un adaptateur Salesforce pour importer des données à partir d’un compte Salesforce. Voir Configuration d’une source de données Salesforce.

  • Source de données par script Vous pouvez écrire des instructions Kettle ETL afin de spécifier des sources d’informations pour en extraire des données, puis appliquer des règles métier spécifiques aux clients, sur les données extraites. Les sources de données par script vous permettent de résoudre des scénarios d’extraction et de transformation de données complexes et personnalisés. Les sources de données par script sont destinées aux développeurs ETL avancés qui ont de l’expérience dans l’écriture de scripts Pentaho Kettle et dans l’utilisation de l’interface utilisateur de Spoon. Pour en apprendre davantage à propos de Pentaho Kettle et de Spoon, notamment obtenir une documentation complète ainsi que des tutoriels, référez-vous au Wiki de Pentaho sur http://wiki.pentaho.com. Voir Configuration d’une source de données par script.

    ATTENTION : Il n'y a pas de mise à niveau ou de migration automatique de la plateforme ou des scripts utilisés dans Kettle. Si vous avez l’intention d’utiliser l’agent de données d’origine (avec la version Kettle 4.4), vous devez utiliser le lien dans la section Télécharger l’agent d’origine dans l’interface d’Adaptive Integration. Si vous avez une ancienne version de Pentaho Kettle (4.4) et que vous souhaitez changer à la version 6 de Kettle , vous devrez réinstaller le nouvel agent de données et la nouvelle version de Kettle sur un système sur lequel aucune version de Kettle n’a été installée auparavant.

  • Source de données dématérialisée et personnalisée (SDDP) Vous pouvez créer des sources de données personnalisées, développées en JavaScript, pour vous connecter à des systèmes adressables sur Internet et fournir des données aux produits Adaptive. Les sources de données dématérialisées et personnalisées vous permettent d’accéder aux données à partir de Yahoo Finance, Google Docs, Uber, Weather Underground ou de tout autre site permettant d’extraire des données via JavaScript. Seul un Integration utilisateur avec l’autorisation Integration Developer peut accéder au JavaScript requis pour construire un SDDP. (Note : pour en savoir plus sur la création d’un SDDP, consultez notre Guide du développeur SDDP).

Faisant partie des sources de données, vous pouvez créer de nouvelles colonnes dérivées de données extraites, utiliser des filtres SQL et des jointures de tables SQL pour filtrer et sélectionner les données importées et modifier le type de données extraites.

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