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Adaptive Insights French

FAQ sur la détection des anomalies et les rapports de valeurs erronées

Découvrez en avant-première le rapport de détection et de variance des anomalies de la planification intelligente.

Avec la planification intelligente, Adaptive Planning apprend sur la base de vos données afin d’identifier des tendances et de détecter des anomalies dans vos versions de plan. En construisant des modèles plus précis avec l’apprentissage automatique, vous avez plus de chances d’identifier des opportunités rentables et d’éviter les risques inconnus. 

Que dois-je faire pour commencer ? 

Vous devez d’abord créer une version spéciale de prévision d’apprentissage automatique, nommée AIML-FORECAST. Ouvrez ensuite un nouveau ticket de support de fonctionnalité. Reportez-vous à la rubrique Mise en route de la planification intelligente.

À quoi sert la version AIML-FORECAST ? 

La version AIML-FORECAST contient les données prévues calculées par l’algorithme d’apprentissage automatique. La plage de données acceptable est basée sur les valeurs stockées dans cette version. 

Puis-je modifier ou supprimer la version AIML-FORECAST ?

Vous ne devez pas modifier les données dans cette version ni le nom. L’algorithme échoue si vous utilisez un nom différent. Vous devez verrouiller la version pour tous les utilisateurs afin de protéger les données calculées. Si vous supprimez la version, l’algorithme ne contient aucune donnée de référence et la détection des anomalies et les rapports de valeurs erronées ne fonctionnent plus. 

Quels types de feuilles présentent des anomalies ?

Uniquement les feuilles standard

Quels types de comptes présentent des anomalies ? 

Uniquement les comptes de grand livre et les comptes personnalisés sur les feuilles standard.  Les cumuls de comptes réduits sont marqués comme anomalies si au moins un compte enfant a des données inattendues. Vous pouvez développer le compte pour voir où se trouve l’anomalie. 

Quels types de versions présentent des anomalies ?

Versions de plan uniquement.

Puis-je afficher les anomalies dans les feuilles Excel Interface for Planning ou les rapports OfficeConnect ? 

Pour le moment, la détection des anomalies fonctionne uniquement dans les feuilles Adaptive Planning et les rapports Web.

Comment le système détecte-t-il les anomalies ?

Nous utilisons un algorithme prédictif qui étudie les tendances des 24 derniers mois de votre version de données réelles. Ensuite, l’algorithme prévoit les valeurs pour les 24 prochains mois dans la version AIML-FORECAST. Si les valeurs de votre autre version de plan sont trop éloignées de ces prévisions, elles apparaissent comme des anomalies.

Que se passe-t-il si ma feuille ne montre pas d’anomalies ? 

Un compte a besoin d’au moins 24 points de données dans la série de données de la version de données réelles avant que les algorithmes ne commencent à détecter des anomalies dans ce compte.

Vérifiez également les points suivants :

  • Consultation du grand livre ou des comptes personnalisés. Les comptes cube, modélisés, de mesure et d’hypothèses ne présentent pas d’anomalies. 
  • Affichage de la plus petite période, par exemple, les mois au lieu des trimestres. L’algorithme ne détecte pas les anomalies pour les cumuls de temps.
  • Recherche à un niveau sans niveau enfant, sauf niveaux (Uniquement). L’algorithme ne détecte pas les cumuls de niveau ou les niveaux (Uniquement).
  • Consultation d’une feuille standard et le bouton Afficher les anomalies est activé. 
  • Consultation d’une version de plan. Les versions de données réelles ne présentent pas d’anomalies.
  • Ne pas regarder les cumuls de fractionnement ou les fractionnements.

Que puis-je faire si les anomalies détectées ne sont pas des anomalies ? 

Cliquez avec le bouton droit sur la cellule et sélectionnez Annuler le marquage de l’anomalie. Voir Détection des anomalies dans les feuilles.

Que fait le rapport de valeurs erronées ?

Il s’agit d’un rapport de matrice que vous pouvez générer à l’aide des valeurs prévues dans la version AIML-FORECAST. À l’aide des fonctions de rapport standard, vous pouvez afficher les valeurs erronées en fonction de vos limites supérieure et inférieure personnalisées. Ces valeurs erronées ne correspondent pas aux anomalies que vous trouvez dans les feuilles, car elles sont définies dans le rapport et non par l’algorithme.

Les limites supérieure et inférieure de mon rapport de valeurs erronées mettent-elles à jour les anomalies détectées dans les feuilles ?

Non. Les anomalies dans les feuilles utilisent les limites supérieure et inférieure définies par l’algorithme d’apprentissage automatique. Le rapport de valeurs erronées vous permet d’analyser les différences entre vos plans et la prévision de l’algorithme. Cela peut vous être utile, mais ne modifie pas la définition des anomalies de l’algorithme. 

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