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Adaptive Insights
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Répartition des données

Décrit les options permettant d’utiliser le paramètre de répartition des graphiques dans la nouvelle interface utilisateur de Discovery. Fournit des exemples pour chaque graphique avec des paramètres de répartition.

Les paramètres de répartition recoupent les données dans des catégories ou des segments, tels que la période, les sous-comptes ou les dimensions. Vous pouvez spécifier la répartition à partir de l’onglet Paramètres de données d’un graphique. La plupart des types de graphiques ont des options de répartition des données ; – les graphiques d’indicateur, d’indicateur de performance, de recoupement et de fiche d’évaluation  n’en ont pas.

Options de répartition Descriptions Type de graphique
Dimension Répartit les données en catégories pour des analyses approfondies, telles que le canal de vente, l’emplacement, le produit et bien d’autres possibilités. Zone, barre, colonne, anneau, ligne, camembert, pyramide
Aucun(e) Les comptes ne sont pas répartis en catégories. Zone, barre, colonne, ligne
Mesure Répartit les données en catégories définies par le compte. Par exemple, une cascade peut répartir des données en fonction des statistiques de vente : revenu total, coût des ventes, bénéfice brut, coûts administratifs et bénéfice net.  Cascade
Série Répartit les données en fonction d’une série déterminée par les comptes ajoutés au graphique. Par exemple, si vous répartissez les données en fonction d’une série dans un graphique circulaire (en camembert) de revenu, les recoupements correspondent aux produits, aux services et aux revenus de maintenance. Anneau, entonnoir, camembert et pyramide
Strate de temps ou
Heure
Répartit les données du compte en périodes, telles que le mois, le trimestre et l’année. Zone, barre, colonne, anneau, ligne, pyramide, cascade

Répartition du second niveau 

Pour les graphiques Zone, Barre, Colonne et Ligne, vous pouvez définir une répartition de premier et de second niveau, afin de regrouper et d’analyser les recoupements de données de manière plus granulaire. Par exemple, vous pourriez être intéressé à produire des rapports sur les revenus annuels par trimestre, mais vous souhaitez répartir davantage les données par emplacement ou par produit.

Exemples de répartition pour un diagramme à colonnes

Répartition en fonction du temps

Ce qui suit est un exemple de diagramme à colonnes avec un répartition en fonction du temps. Chaque mois du premier trimestre affiche le revenu réel pour les smartphones, les services mobiles et la maintenance. Ce graphique représente une configuration par défaut pour un diagramme à colonnes. 

Column Chart with a Time Breakdown

Dans le cas d’une superposition des données réelles, la couleur d’arrière-plan s’affiche automatiquement pour indiquer la superposition.

Ce qui suit est le même graphique avec une série de données empilées. Vous pouvez choisir d’empiler ou d’imbriquer des données dans la section Répartition sous Paramètres de données. 

Example Column Chart with a Stacked Data Series

Répartition en fonction de la dimension

L’exemple suivant montre le revenu pour les smartphones, les services mobiles et la maintenance, avec une répartition en fonction de la dimension d’emplacement au lieu du temps. Dans l’onglet Paramètres de données, modifiez la répartition de Temps à Dimension. Sélectionnez Dimension en tant qu’élément et Emplacement en tant que valeur de la dimension.

Column Chart with breakdown by Location Dimension

Pas de répartition

Si vous souhaitez comparer une série de données sans répartition de temps ou de dimension, choisissez Aucun comme paramètre de répartition. Le diagramme à colonnes suivant n’a aucune répartition. Ce graphique montre les données réelles pour trois sources de revenus : Services mobiles, smartphones et contrats de maintenance pour le 1er trimestre (janvier à mars).

Example of a Column Chart with No Breakdown

Exemples de répartition pour un graphique circulaire (en camembert)

Vous pouvez décomposer les graphiques en camembert et en anneau par séries, temps ou dimensions.

Répartition par séries

Voici un exemple de graphique circulaire (en camembert) affichant les données réelles pour les revenus en fonction des séries de données : smartphone, services mobiles et maintenance. Ce graphique représente une configuration par défaut pour un graphique circulaire (en camembert). 

Pie Chart with Revenue broken down by Data Series

Répartition en fonction de la dimension

Vous pouvez recouper un graphique circulaire (en camembert ou en anneau), en fonction d’une dimension.

Voici un exemple de graphique circulaire (en camembert) affichant les données réelles de revenu en fonction de l’emplacement. Chaque recoupement représente le total des revenus pour les smartphones, les services mobiles et la maintenance en fonction de l’emplacement.

Pie Chart with Breakdown by Location Dimension

Répartition en fonction du temps

Parfois, il est logique de répartir les données dans un camembert, en fonction du temps. L’exemple suivant montre deux graphiques en camembert. Chaque graphique est une série de données avec une répartition du revenu en fonction du temps. Les recoupements dans chaque graphique représentent le revenu pour une année– : un recoupement pour chaque année de 2015 à 2017.

Example Pie Charts with Breakdown by Time

Exemples de répartition en cascade

Vous pouvez répartir les données de cascade, en fonction de la mesure, de la dimension ou du temps.

Répartition en fonction de la mesure

Voici un exemple de cascade qui  compare les revenus prévus aux données réelles de l’année précédente. La répartition se fait par mesure, où chaque étape est le revenu pour trois lignes de produits.  Ce graphique représente une configuration par défaut pour un diagramme cascades.

Example Waterfall that Compared Planned Revenue with Actuals

Répartition en fonction de la dimension

Le diagramme cascades suivant présente la répartition des revenus en fonction de la dimension d’emplacement.

Waterfall with Breakdown by Location Dimension

Répartition en fonction du temps

Le diagramme cascades suivant montre la répartition en fonction du temps. Ce graphique vous aide à visualiser la façon dont les revenus ont été comptabilisés chaque mois au quatrième trimestre.

Example of a Waterfall Chart with Breakdown by Time

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